期刊文章
3月2021年3月
应用测量在教育,DOI:10.1080 / 08957347.2021.1890745
经过:史蒂文明智那Megan Kuhfeld.
努力调节(E-M)评分旨在评估一个心不在焉的考生在完全投入的情况下的表现。它通过排除不参与的回答来完成这个调整,并从其余的回答中估计性能。然而,评分方法假设其余的反应不受脱离的影响。最近的一项研究提供了证据表明E-M评分中使用的响应有时可以反映不足或部分接触。在这些情况下,E-M分数将不那么值得信赖,因为它们仍然可以通过脱离扭曲。本文介绍了一种用于识别部分参与的方法,并提供验证证据以支持其使用和解释。当测试事件表明存在部分参与时,应谨慎地解释努力努力的分数。
本文发表于NWEA之外。全文可以在上面的链接找到。
话题:学校和测试的参与
大多数先前涉及响应时间的研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检验在一种商业可用的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。
经过:史蒂文明智那J. Carl Setzer.那Jill R. Van Den Heuvel那光明凌
话题:学校和测试的参与那测量和缩放那学生成长与问责制政策
这种综合审查研究了计算机适应性测试(CAT)的动机益处,并表明它们在考生表现出低努力时,它们可以对识别实例的常规测试具有重要优势,并有效地解决未激励考生所带来的有效性威胁。
经过:史蒂文明智
话题:学校和测试的参与那报告和评估的创新那测量和缩放
每当测量目的是通知学生的成就水平的推论时,重要的是,我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道和可以做的事情。这种信任需要假设学生的测试事件不会受到可能扭曲他得分的构建无关因素的过度影响。本文审查了一种如此因素试验 - 采取的动机 - 倾向于诱导特定人的系统性负面偏见测试评分。
越来越多的计算机测试的存在带来了它的能力,可以常规捕获测试者在个人测试项目上花费的时间。反过来,这导致了对智力能力和成就的响应时间潜在应用的兴趣增加。Goldhammer(此问题)提供了这一领域的大部分研究的非常有用的概述,他提供了对速度权衡的深思熟虑分析及其对测量的影响。
本研究检测了响应时间的分析在理解未激动的考试者的行为方面的效用。对于自适应成就测试,将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与已提议的几种模型的预期的行为进行比较,这提出了代表未激励的测试采取行为。
经过:史蒂文明智那G. Gage Kingsbury
话题:学校和测试的参与那生长建模那测量和缩放
这项研究检验了基于反应时间的分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于自适应成绩测试的数据,我们将观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种模型下的预期行为进行了比较,这些模型被提议用来代表无动机的应试行为。
基于计算机的测试的兴起使其能够测量测试事件的更多方面的能力,而不是仅仅由测试者所选择或构建的答案。一种绘制了很多研究兴趣的一种行为是时间考试者花费回应各个多项选择项目。
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