当使用基于计算机的测试时，可以通过出现快速猜测行为来检测脱离。这项实证研究调查了新努力监测特征的影响，这些功能可以检测到快速猜测，因为它发生，并通知标准员脱离的测试者。

在这项研究中，我们的条件是由各种检测方法产生的，用于识别响应时间的脱离调查响应。然后，我们示出了这种条件方法如何在识别用于设置测量项目的响应时间阈值的位置，以及使用其他检测方法时避免错误分类。

在这个Casel Measure Sel博客中，詹姆斯·索兰股份与Santa Ana统一学区有效如何导致物品响应时间和测试元数据如何提供洞​​察学生SEL的新见解。

俄勒冈大学的这篇论文研究了在数学成绩任务中应用不同程度的技术增强对学生认知参与结果的关系。

基于计算机的测试的兴起已经带来了测量一个测试事件的更多方面的能力，而不仅仅是由考生选择或构建的答案。一个引起了很多研究兴趣的行为是考生花在回答个人多项选择题上的时间。

本研究检测了响应时间的效用在了解无引导的考试者的行为方面。对于来自自适应成就测试的数据，将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与预期的几种模型预期的行为进行了比较，这些模型已经提出以代表未激励的测试采取行为。

当测量的目的是为了推断一个学生的成就水平时，我们能够相信学生的考试分数准确地反映了这个学生知道什么和能做什么是很重要的。这种信任需要假设学生的测试事件不会受到与建构无关的因素的过度影响，这些因素可能会扭曲他的分数。本文探讨这样一个就会诱发factor-test-taking特别人系统的负偏压测试成绩。