文章提供深入指导问题思考后使用测试作为评价工具,帮助确保更好地选择师资评价角色测试分数

以往多数研究都使用本地开发工具研究响应时间当前研究的目的是研究商业上可用低取量工具内快速猜想行为的数量

文章中,作者解释CAT如何通过调整问题测试展开后对低成绩学生和高成绩学生的成绩水平提供更精确和准确的描述。即时信息测试结果使教师能够区分指令以满足学生当前学术需求

特别争论从传统公立学校转包校对学生成绩和成长的影响偏差分级和多级模型平衡跨州抽样学生处理和控制组之间的关键共差,这为准实验性学校成绩效果提供了复杂图解

建模学生增长一直是非儿童后退法下的一项联邦政策要求(NCLB)。除跟踪学生增长外,最新Praces toTop(RTTP)联邦教育政策规定从教师为学生学习和增长贡献附加值的角度评价教师有效性学生生长建模和师资加值建模复杂

纽约学生正面成绩和增长显示,教师评价过程强调强评价程序的重要性、系统收集师资性能证据并使用数据为过程提供参考,这些都有望提高教育者效果远不止于狭义惩罚方法

当前研究概述计量项目级工作的一般过程,可应用到扩展式项目类型和测试行为集中(例如省略或构造响应)。这一过程用大规模评估程序提供的数据来说明,应提高检测非尽力测试验分并实现个人评分验证的能力