本研究旨在探讨计算机化自适应测验(CAT)中缺失数据对测验建构效度的影响。

以前的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的，涉及到对响应时间的研究。目前这项研究的目的是检验在一种商业化的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。

这些研究是在固定测试形式的规则条件下进行的假设，如无遗漏回答和群体的一维能力正态分布。

本研究使用真实数据，提供了10个不同州不同学年不同年级MAP量表构造和不变性构造的实证证据。

目前的调查研究使用多指标，潜在增长模型(MLGM)的方法来检验纵向成就结构及其对MAP增长的不变性。

在这篇文章中，作者解释了CAT如何通过随着测试的进行调整问题，更精确、准确地描绘出成绩较差和成绩较好的学生的成绩水平。即时、翔实的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。