期刊文章
2021年3月
教育中的应用测量,DOI:10.1080 / 08957347.2021.1890745
由:史蒂文明智,梅根Kuhfeld
努力调节(E-M)评分的目的是评估一个不投入的考生在完全投入的情况下的表现。它通过从评分和评估剩余回答中排除不参与的回答来完成这种调整。然而,评分方法假设其余的反应不受脱离接触的影响。最近的一项研究提供了证据,证明在E-M评分中使用的回答有时反映的是不完全的或部分的参与。在这些情况下,E-M分数将不那么可信,因为它们仍然可能因脱离接触而扭曲。本文描述了一种识别部分业务的方法,并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明存在部分投入时,应谨慎解释努力调节分数。
本文发表于NWEA之外。全文可以在上面的链接中找到。
主题:学校和考试参与度
COVID-19时期的评估:了解学生在远程低风险测试期间的脱离模式
本研究比较了2020年春季参加远程管理的适应性中期评估的学生脱离考试的情况,以及2019年秋季在校内进行的评估的学生脱离考试的情况。
由:史蒂文明智,梅根Kuhfeld,约翰·克罗宁
主题:股本,报告和评估方面的创新,学校和考试参与度
关于脱离考试的六个见解
人们越来越关注国际评估项目中存在的不参与测试,以及它对一国教育程度推断的有效性的影响。在本文中,作者讨论了通过20年的研究得出的六个重要见解以及对评估计划的影响。
由:史蒂文明智
主题:测量与标度,学校和考试参与度
不参与考试对一个州问责制考试结果的影响
本研究调查了大规模州总结性评估中的应试参与度。总体而言,本研究的结果表明,脱离对个体状态总结性测试成绩有实质性影响,尽管它对分数聚合的影响可能相对较小。
由:史蒂文明智,李宗焕,Sukkeun Im
主题:股本,测量与标度,学校和考试参与度
应答速度的变化及其含义:来自适应性测试场景的证据
响应时间数据的更频繁收集导致越来越需要了解如何将此类数据包含在度量模型中。响应时间的模型已经提出,但大规模的实证调查相对有限。我们利用自适应NWEA MAP成长阅读评估的大型数据集来阐明响应时间行为的紧急特征。
由:本杰明Domingue,陡崖Kanopka,本Staug,詹姆斯Soland,梅根Kuhfeld,史蒂文明智,克里斯·皮耶希
主题:报告和评估方面的创新,学校和考试参与度
一种识别部分应试行为的方法
本文描述了一种识别部分业务的方法,并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明存在部分投入时,应谨慎解释努力调节分数。
主题:报告和评估方面的创新,测量与标度,学校和考试参与度
比较不同的响应时间阈值设置方法,以检测大规模评估的低工作量
这项研究使用了来自美国2056所学校的728,923名三年级至八年级学生的阅读测试成绩,以比较阈值设置方法来检测不费力的项目反应。因此,在使用给定的方法来识别不费力的响应时,有助于提供有关权衡的指导。
由:詹姆斯Soland,梅根Kuhfeld,约瑟夫·里奥斯
2020年秋季远程和现场MAP生长测试的可比性分析
COVID-19学校关闭如何影响学生的学业成长和成就?利用2020年秋季440万学生的MAP增长评估数据进行的新研究提供了新的见解、关键发现和可操作的建议。
由:梅根Kuhfeld,Karyn刘易斯,帕特里克·迈耶,贝丝Tarasawa
主题:COVID-19与学校,测量与标度,学校和考试参与度
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