本研究检测了响应时间的效用在了解无引导的考试者的行为方面。对于来自自适应成就测试的数据，将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与预期的几种模型预期的行为进行了比较，这些模型已经提出以代表未激励的测试采取行为。

在这张播客中，Nate Jensen讨论了与共同核心国家标准对齐的评估的价值以及伴随着在某些国家实施新评估的误解。

行为决策研究的一个关键发现表明，人工决策的参数模型通常优于决策者自己。我们通过寻求模仿分析师如何集成FT项目级别统计和图形性能图来利用此发现，以预测分析师的分配项目的状态。

建模学生增长一直是没有儿童落后的联邦政策要求（NCLB）。除了跟踪学生的增长外，最新的竞争（RTTP）联邦教育政策还规定了从教师为学生学习和增长的附加价值的角度提供了对教师效力的评估。学生增长建模和教师增值建模是复杂的。

本研究检测了响应时间的效用在了解无引导的考试者的行为方面。对于自适应成就测试，将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与已提出的几种模型的预期的行为进行比较，这是为了代表未激励的测试采取行为。

特定辩论是将传统公立学校转移到一个关于学生成就和增长的宪章学校的影响。我们采用倾向分数分层和多级模型来平衡学生跨州样本的治疗和对照组之间的关键协变量，这在准实验背景下提供了更复杂的包机学校成就效应。

本文介绍了在猫的发展中产生的决定，可能会威胁到内容对齐。它概述了评估对齐对这些威胁敏感的对齐的过程，并给出了该过程的经验例子。