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Niss Ingram Olkin论坛:Covid和学校:建模开口,关闭和学习损失
在全国统计科学研究所(NISS)INGRAM OLKIN“统计服务社会“在论坛上,来自全国各地的专家分享了他们在报告和研究COVID-19对美国学校的影响方面所面临的统计和数据分析挑战。请在论坛和主持人上阅读更多信息niss网页。
话题:COVID-19和学校那测量和缩放
Covid-19如何影响学生学习?秋季2020年初步调查结果
在这个棕色中心黑板(Brookings机构)博客中,NWEA研究人员从新的研究中分享调查结果,揭示了Covid-19 Pandemic在学生学习的影响的影响。
经过:Megan Kuhfeld.那詹姆斯Soland那贝丝Tarasawa那安吉拉约翰逊那Erik Ruzek.那Karyn Lewis.
话题:COVID-19和学校那股本那测量和缩放
2020年秋季远程和现场MAP增长测试的可比性分析
Covid-19学校关闭如何影响学生学术成长和成就?新的研究使用秋季2020地图增长评估数据440万学生提供了新的见解,主要结果和可行的建议。
经过:Megan Kuhfeld.那Karyn Lewis.那Patrick Meyer.那贝丝Tarasawa
技术附录:Covid-19期间学习:学生阅读和数学成就和成长的初步调查结果
本技术简介在简介中突出的分析提供了关于样本,方法和结果的额外细节,Covid-19期间学习:学生阅读和数学成果和增长的初步调查结果。
经过:Megan Kuhfeld.那Erik Ruzek.那安吉拉约翰逊那贝丝Tarasawa那Karyn Lewis.
话题:COVID-19和学校那测量和缩放
Covid-19期间学习:学生阅读和数学成果和增长的初步调查结果
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话题:COVID-19和学校那股本那测量和缩放
避免增长估计中总和分数的偏见:考察基于IRT的纵向调查响应的方法
我们对人类发展,学习,表现和互动的一大部分是基于调查数据。虽然有很大的指导指导和与基于IRT的大规模教育评估有很大的指导,但促进了考生增长的估计,但在心理和社会情绪化建设的扩展中,这一专业知识毫无疑问。通过一系列仿真和经验研究,我们使用总和分数以及多种IRT方法以及多种IRT方法在单队重复测量设计中产生得分,并使用每组分数比较从纵向增长模型的增长估计的恢复。
“丢失年”的数据?Covid-19对教育研究的平均值是什么中断
本面板教育合作伙伴网络研讨会审查了教育研究如何在从Covid中断到学校和测试中的数据中的“失去的年份”之后,在政策制定者和从业者中继续提供有意义的相关信息。
经过:马修斯托克纳那Megan Kuhfeld.那丹戈尔贝尔那Constance Lindsay.那Allison Crean Davis.