教育预测分析可以带来好处，只要教育工作者注意工具在行业中的使用方式和在学校中的使用方式的不同。也许最重要的是，老师们已经对他们的学生了解得很多了——远远超过了一个投资者对一只股票的了解，或者一个棒球球探对一个崭露头角的投手的了解。

越来越多的基于计算机的考试带来了一种能力，它可以定期捕捉考生花在单个考试项目上的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述，并对速度能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。

行为决策研究的一个关键发现表明，人类决策的参数化模型往往比决策者本身的表现更好。我们利用这一发现，通过寻找一个模型来模拟分析师如何整合FT项目级别统计数据和图形表现图来预测分析师对项目状态的分配。

模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长，最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定从教师为学生学习和成长做出贡献的附加价值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型是复杂的。

特别值得讨论的是，从传统公立学校转到特许学校对学生成绩和成长的影响。我们采用倾向得分分层和多水平模型来平衡跨州样本学生的处理组和对照组之间的关键协变量，这提供了准实验背景下特许学校成绩效应的更复杂的图景。

本文描述了在开发cat时做出的影响或可能威胁内容一致性的决策。它概述了评估对这些威胁敏感的结盟的过程，并给出了该过程的经验示例。

在这篇文章中，作者解释了CAT是如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、准确的成绩水平的。即时的、信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。