这篇文章就在考试被用作评估工具之前要考虑的问题提供了见解和指导，并帮助确保更好地选择考试分数在教师评估中的作用。

教育领域面临的问题与许多社会环境中的问题相似，它们缺乏明确的定义，有许多潜在的原因，缺乏简单的解决方案，而且难以直接衡量。在这篇文章中，Andrew Hegedus分享了他对教育中面临的各种问题的看法，并概述了从收集数据开始到评估进展的过程的关键特征。

用更多的定性工具来补充传统的定量措施可以帮助确定大学和职业准备。

在这篇文章中，作者解释了CAT如何通过随着测试的进行调整问题，更精确、准确地描绘出成绩较差和成绩较好的学生的成绩水平。即时、翔实的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。

这一综合综述考察了计算机化适应测试(CATs)的动机优势，并证明了它们在识别考生表现出低努力的情况和有效解决无动机考生构成的效度威胁方面比传统测试具有重要优势。

我们大多数人都相信，当个人有了目标，他们的表现就会提高，而这一信念在今天的学校正受到考验。为了使学区和学校的改进工作保持一致，教师比以往任何时候都更有可能制定正式的绩效目标。

无论何时，测量的目的是为了提供关于学生成绩水平的推断，重要的是我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道什么和能做什么。这样的信任需要假设学生的测试事件没有受到与结构无关的因素的过度影响，这些因素可能会扭曲他的分数。这篇文章考察了一个这样的因素——考试动机，它倾向于在考试成绩上诱发个体特异性的、系统性的负面偏见。