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使用转移学习预测多选题的困难响应时间

2020

发布于:

第15期创新使用NLP构建教育应用

by:康学,维多利亚柳叶娃,克里斯托弗·鲁宁,彼得鲍德温

抽象性

论文报告转移学习能否改善对QQ18000多选题难响应时间参数预测信号类型 最佳预测难响应时间 也探索表示抽象和项目组件输入(例如全项回答选项等)。结果显示,对样本而言,转移学习可提高项目难预测值,即响应时间被用作辅助任务,而不是反向任务此外,用项目干线信号最能预测难度(临床案例描述),而项目所有部分对预测响应时间都很重要。

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题目:报表评估创新

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