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研究视频新闻简报:预测COVID-19学校关闭对学术成就的潜在影响
2020年10月
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相关的话题
纵向规模计算机自适应测试的纵向成就结构的验证:多指标、潜在增长建模方法
目前的调查研究使用多指标,潜在增长模型(MLGM)的方法来检验纵向成就结构及其不变性的MAP增长。
由:Shudong王,香港交通,Liru张
2013
学生和学校学习进度描述指标的有效使用:从有条件的成长指标到学习生产力测量体系
模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长,最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定从教师为学生学习和成长做出贡献的附加价值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型是复杂的。
由:友江孟铺平
2015
2015
学生时期种族/民族和社会经济成就差距的发展
本研究使用两大纵向数据集,考察了从入学到中学期间贫困和种族/民族群体之间学术成就差距的发展趋势。我们使用时变效应模型(TVEM)来评估种族/民族、贫困状况、数学和阅读成绩在5岁到15岁的连续年龄之间的联系。
由:梅根Kuhfeld,Elizabeth Gershoff,凯瑟琳帕士奇
2018
暑期学习差距越高越严重,这和你想的不一样
梅根·库菲尔德(Megan Kuhfeld)分享了她在探索学生夏季学习损失模式的工作中令人惊讶的早期发现。
来源:
教育周
提到:梅根Kuhfeld
主题:季节性学习模式和夏季损失,股本
2018
夏季学习损失:我们知道的和我们正在学习的
在这篇博客中,Megan Kuhfeld分享了我们对夏季学习损失的了解背景,以及在我们的理解中仍然存在的重大差距,这些差距促使她对这一现象进行了新的、更深入的研究。
主题:季节性学习模式和夏季损失,股本
2018
2018