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学校效力,夏季损失和联邦责任:将复合多项式模型应用于计划评估背景下

2019年

经过:詹姆斯的孤独Yeow萌塔姆


描述

在每个学生成功的情况下,2015年的法案(Essa),学校正在为他们对数学和阅读成就的学生增长的贡献负责。同时研究表明,学校效力的估计对他们是否占学生在学校期间的时间来敏感夏天。尽管学生增长的重要性以及关于夏季学习损失如何影响学校效力的估计,但研究和问责制的大多数统计模型都不会占成就数据的季节性。在这项研究中,我们在学校评估背景下应用复合多项式或“CP”模型。CP模型通过同时估计和年内增长之间的季节性来解决学生测试分数的季节性。通过在此上下文中呈现CP,我们提供了一种新的统计模型,可用于在季节性数据存在下估算学校效力。从一项政策的角度来看,我们提供有关忽视夏季损失的数量可能会影响索引和其他问责框架下的学校问责制决定的证据,这些责任框架绘制了评估数据趋势的趋势。

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