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使用考试成绩进行教师评估:为什么需要谨慎
本文提供有关在测试用作评估工具之前思考的问题的洞察力和指导,并帮助确保在教师评估中对角色测试分数进行更好的选择。
对大规模评估的考生试验努力调查
最先前的研究,涉及研究响应时间的研究使用本地开发的仪器。目前研究的目的是检查市售,低赌注仪器内的快速猜测行为的量。
经过:史蒂文明智那J. Carl Setzer.那Jill R. Van Den Heuvel那广明玲
适应性测试在解决无动机考生问题时的效用
这种综合审查研究了计算机适应性测试(CAT)的动机益处,并表明它们在考生表现出低努力时,它们可以对识别实例的常规测试具有重要优势,并有效地解决未激励考生所带来的有效性威胁。
经过:史蒂文明智
适应性评估的潜力
在本文中,作者解释了猫如何通过调整测试在测试所在的问题来提供更精确的,准确的绩效,准确地了解了低实现和高位学生的成就水平。即时,信息性的测试结果使教师能够区分指导,以满足个别学生当前的学术需求。
经过:G. Gage Kingsbury那Mike Nesterak,MA那爱德华弗里曼
学生和学校描述性学习指标的有效利用:从条件生长指标到学习生产力测量系统
建模学生增长是在没有留下的儿童(NCLB)下的联邦政策要求。除了跟踪学生的增长外,最新争夺最新(RTTP)联邦教育政策的竞争缩短了教师效率的评估,从额外的高级值得学生学习和增长的额外价值的角度来看。学生增长建模和教师增值建模是复杂的。
经过:Yeow萌塔姆
话题:测量和缩放那生长建模那学生成长与问责制政策
建模学生在自适应成就测试的背景下进行测试动机
本研究检测了响应时间的分析在理解未激动的考试者的行为方面的效用。对于自适应成就测试,将观察到的快速猜测行为和项目响应精度的模式与已提议的几种模型的预期的行为进行比较,这提出了代表未激励的测试采取行为。
倾向使用多级模型进行分类分层,以检查包机学校成就效应
特别是特别辩论是将传统公立学校转移到一个关于学生成就和增长的宪章学校的影响。我们采用倾向得分分层和多级模型来平衡学生跨州样本的治疗和对照组之间的关键协变量,在准实验背景下提供了更复杂的宪章学校成就效应。
经过:Beth Tarasawa.那云翔
话题:测量和缩放那学生成长与问责制政策