教育利益相关者早就知道，学生在参加成绩测试时可能不会完全投入，这种投入可能会破坏从观察成绩得出的推论。多亏了越来越多的基于计算机的测试和它们产生的新形式的元数据，研究人员已经开发并验证了使用项目反应时间来识别对可能脱离的项目的反应的程序。在本研究中，我们检验了两种方法的影响，以解释考试脱离(a)从样本中删除不参与的考生和(b)调整考试分数，以删除快速猜测的项目——学校对学生成长的贡献估计数、成绩差距和夏季学习损失。我们的结果表明，从样本中删除不敬业的考生可能会导致估计偏差，尽管作为一个整体，对我们检查的指标影响很小。最后，我们为政策制定者和评估者提供了指导，指导他们如何在自己的工作中考虑脱离，并考虑在相关目的中使用成就测试元数据的承诺和局限性。