人们越来越关注国际评估项目中不参与考试的存在，以及它对一国教育成就水平推论有效性的影响。在这篇论文中，作者讨论了通过20年的研究得出的6个重要见解，以及对评估方案的影响。

本研究调查了在大规模状态总结性评估中的应试参与情况。总的来说，这项研究的结果表明，脱离对个体状态的总和测试分数有实质性的影响，尽管它对分数聚合的影响可能相对较小。

响应时间数据的收集越来越频繁，这就需要了解如何将这些数据包含到度量模型中。反应时间模型已经得到了改进，但进行的大规模实证研究相对有限。我们利用自适应NWEA MAP增长阅读评估的大型数据集来阐明响应时间行为的紧急特征。

本文描述了一种识别部分审计业务的方法，并提供了验证证据来支持其使用和解释。当测试事件表明存在部分参与时，努力调节分数应谨慎解释。

为了避免一个人评价一个感兴趣的结构的主观性，通常使用多个评价者。虽然已经提出了一系列模型来解决使用多个评分器时产生的测量问题，但很少有模型可用来估计存在多个评分器时的增长。本研究提供了一个模型，该模型删除了评分者在给定时间点的所有共享感知，然后添加了一个跨时间点的潜在增长曲线模型。结果表明，该模型显示了希望使用的研究人员谁想估计增长基于纵向多评级数据。

为了避免一个人评价一个兴趣结构的主观性(例如，一个学生在学校的自我效能感)，经常使用多个评分者。本研究提供了一个模型，以估计在多个评级存在的增长。

本研究首次将半监督学习的思想应用于CDM。此外，我们使用验证检验来选择合适的ann参数，而不是使用典型的统计标准，如AIC, BIC。