争论课堂评估的有效性
测试分数使用和测试目的的方法缺乏完善的方法指南和既定的证据来源,无法用于预期的分数解释。我们在本文中认为,这种缺乏未能反映考试分数的最终目的-帮助解决预期测试用户面临的重要问题。
由:Garron新的
2021
基于人工神经网络的半监督学习诊断分类方法
本研究首次将半监督学习的思想应用到CDM中。此外,我们使用验证测试来为人工神经网络选择适当的参数,而不是使用典型的统计标准,如AIC, BIC。
由:康雪,莱恩肖
主题:测量与标度
2021
MAP Growth普遍筛查基准:建立MAP Growth作为有效的普遍筛查工具
该报告记录了NWEA为确定和验证秋季、冬季和春季的最低分数所遵循的过程,这些分数可用于识别K-8年级的学生,这些学生有严重的学习困难,需要在阅读和数学方面进行强化干预。
主题:指导
2021
比较不同的响应时间阈值设置方法,以检测大规模评估的低工作量
这项研究使用了来自美国2056所学校的728,923名三年级至八年级学生的阅读测试成绩,以比较阈值设置方法来检测不费力的项目反应。因此,在使用给定的方法来识别不费力的响应时,有助于提供有关权衡的指导。
主题:学校和考试参与度
2021
2021
准备早期学习者:支持2021年幼儿园班的考虑
在2019冠状病毒病大流行改变学校的诸多方式中,幼儿园入学人数的变化可能会对全国各地的课堂产生重要影响。因为学生在学前班和小学早期发展的学术和非学术技能是重要的长期成果的基础,理解这些变化并找到有效支持我们最年轻学生学习的方法对教育者和领导者来说至关重要。根据最近的研究,我们为地区、学校和课堂领导提供了四个及时的考虑。
由:贝丝Tarasawa,安吉拉•约翰逊,克里斯汀Yankel
主题:早期学习,COVID-19与学校,股本
2021