该可视化技术的开发旨在为学生在2020-2021学年地图增长方面的表现提供州层面的见解。评估是许多新冠病毒对学生影响的指标之一。我们使用该工具的目标是创建可视数据，为2022学年及以后所需的学术恢复工作提供信息。

本指南解释了NWEA状态仪表板中包含的分析、统计、术语和数据，探索新冠病毒-19对教育的影响。

为了避免让一个人评价一个兴趣结构(例如，一个学生在学校的自我效能感)的主观性，经常使用多个评分者。本研究提供了一个模型，用于在存在多个评级者的情况下估计增长。

本研究首次将半监督学习的思想应用到CDM中，并用验证性检验代替AIC、BIC等典型的统计准则为神经网络选择合适的参数。

这项研究使用了美国2056所学校728923名三至八年级学生的阅读测试分数，比较了阈值设置方法，以检测非努力项目反应。因此，有助于为使用给定方法识别非有效响应所涉及的权衡提供指导。

在学校因新冠疫情而改变的诸多方式中，幼儿园入学率的变化可能会对全国的课堂产生重要影响。因为学生在学前和小学早期培养的学术和非学术技能是重要的长期教育的基础erm结果，了解这些变化并找到有效支持我们最年轻学生学习的方法，对于教育工作者和领导者来说至关重要。根据最近的研究，我们为地区、学校和课堂领导者提供了四个及时的考虑因素。

本文描述了一种识别部分交战的方法，并为其使用和解释提供了验证证据。当测试事件表明存在部分投入时，努力调节分数应谨慎解释。