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一个级别的比赛领域:大学准备标准
关于来自富裕学校的同伴的高贫穷学校的学生的增长和表现的一些假设可能会在这家数据库中受到挑战,您可以探索学校贫困程度如何与学生成长,学院准备和大学访问。
经过:迈克尔·达林那贝丝Tarasawa
2013
从数据移动到有所作为
教育中面临的问题类似于许多社交环境中的问题,因为它们缺乏明确的定义,有许多潜在的原因,缺乏简单的解决方案,以及忽视直接的测量。在本文中,安德鲁哈格德在教育中面临的问题的类型分享了一个看法,并概述了从收集数据的进程开始的过程的关键特征,并以评估进度为止。
经过:安德鲁哈格德斯
2013
一个级别的比赛领域:大学准备标准
本研究审查了31个州的35,000名小学生的学术成长 - 所有这些学校的一切都在他们自己的学校内的高成就者 - 超过三年。
经过:迈克尔·达林那贝丝Tarasawa
2013
适应性测试在解决无动机考生问题时的效用
这种综合审查研究了计算机适应性测试(CAT)的动机益处,并表明它们在考生表现出低努力时,它们可以对识别实例的常规测试具有重要优势,并有效地解决未激励考生所带来的有效性威胁。
经过:史蒂文明智
2014
适应性评估的潜力
在本文中,作者解释了猫如何通过调整测试在测试所在的问题来提供更精确的,准确的绩效,准确地了解了低实现和高位学生的成就水平。即时,信息性的测试结果使教师能够区分指导,以满足个别学生当前的学术需求。
经过:G. Gage Kingsbury那迈克Nesterak,马那爱德华•弗里曼
2014
努力分析:成绩测试数据的个人分数验证
每当测量目的是通知学生的成就水平的推论时,重要的是,我们能够相信学生的测试分数准确地反映了学生知道和可以做的事情。这种信任需要假设学生的测试事件不会受到可能扭曲他得分的构建无关因素的过度影响。本文审查了一种如此因素试验 - 采取的动机 - 倾向于诱导特定人的系统性负面偏见测试评分。
经过:史蒂文明智
2015