在全国范围内，我们以接受MAP成长评估的天主教和公立学校的幼儿园至八年级学生为样本，研究了不同部门之间随时间的成就增长。

本研究考察了社会情感学习(SEL)技能的稳定性，以及学生六年级SEL技能的初始水平和六年级至八年级SEL技能的增长在多大程度上与学生成功过渡到中学有关。研究结果表明，了解一个学生如何发展社会情感，可以提高对那些没有走上成功高中道路的学生的识别。

为了避免让一个人评估一个感兴趣的结构的主观性，经常使用多个评分者。虽然已经提出了一系列模型来解决使用多个评分者时出现的测量问题，但很少有模型可用来估计存在多个评分者时的增长。本研究提供了一个模型，该模型删除了所有评分者在给定时间点的共享感知，然后添加了跨时间点的潜在增长曲线模型。结果表明，该模型显示出希望使用的研究人员谁想估计增长基于纵向多评级数据。

这项研究确定了学生在中等年级的学术轨迹相对于一套大学准备基准。我们将数学和阅读大学准备基准应用于全国36万多名学生的丰富纵向数据。学生水平和学校水平的人口特征显著预测学术轨迹。

我们对人类如何发展、学习、行为和互动的大部分了解都是基于调查数据。尽管有大量关于基于irt的大规模教育评估的量表和关联指南，以促进对考生成长的估计，但这些专业知识很少用于心理和社会情感结构的量表。通过一系列模拟和实证研究，我们使用和分数以及多种IRT方法在单队列重复测量设计中产生分数，并比较使用每组分数从纵向增长模型中恢复的增长估计。

本研究探讨了反应方式如何影响对增长的估计。

这项研究利用了一个大型城区的三年级和四年级学生和教师的种族/民族多样性样本，以调查稳定的学生和教师特征(例如性别)和观察到的课堂互动质量是否会影响学生对与教师互动的看法的变化。