这语言杂志文章讨论了用母语测试英语学习者

本研究利用综合高等教育数据系统(ipedds)的数据，测量了采用全州范围的衔接协议政策对大学入学、副学位获得和学士学位获得的影响。

本研究改进了以往的研究，解决了异质性的这一维度，并报告了详细的按主题分析。

更多地了解英语学习者的自我效能感和持续的成绩差距之间的关系。

在本研究中，我们使用多变量模型联合估计中学阶段的成就和自我效能的增长，以了解潜在的发展过程如何与ELLs相关。

学术英语水平的发展和重新归类为流利英语水平的时间是英语学习者政策的关键问题。本文建立了一个共享随机效应模型(SREM)，同时估计英语水平的发展和重新分类的时间，将学生特有的随机效应作为重新分类时间模型的潜在协变量。

我使用了一个具有全国代表性的数据集，包含数千项指标，我使用数据简化技术来识别少数几个最能预测大学准备情况的变量，并了解它们衡量的是什么。