大多数先前涉及响应时间的研究都是使用当地开发的仪器进行的。当前研究的目的是检验在一种商业可用的、低风险的工具中快速猜测行为的数量。

本文提供有关在测试用作评估工具之前思考的问题的洞察力和指导，并帮助确保在教师评估中对角色测试分数进行更好的选择。

这些研究是基于定期条件下的定期保证表格的假设进行，例如没有缺失的响应和人口的单向能力的正常分布。

本研究使用实际数据，提供了在不同学术日历的等级的地图尺度的构建和不变构建的经验证据，以获得10个不同的状态。

目前的调查研究使用多指示剂，潜在增长建模（MLGM）方法来检查纵向成果构建体及其对地图增长的不变性。

在这篇文章中，作者解释了CAT是如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、准确的成绩水平的。即时的、信息丰富的测试结果使教师能够区分教学，以满足个别学生当前的学术需求。