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在基于计算机的测试中衡量应试努力的一般方法
当前的研究概述了一个测量项目级别努力的一般过程,该过程可以应用于一组扩展的项目类型和应试行为(如省略或构造的响应)。这个过程,用来自大规模评估程序的数据来说明,应该提高我们检测不费力的考试和执行个人分数验证的能力。
由:史蒂文明智,凌云山高
2017年
教师增值是规模问题吗?将序数量表作为估计教师效应的区间的实际结果
本文通过评估教师的附加价值,然后在原始尺度上应用非常温和的非线性变换,重新评估附加价值来解决这个问题。虽然根据定义,这些尺度中最多有一个可以是等间距的,但在估计附加值时,所有的尺度都被当作是等间距的。
由:詹姆斯的孤独
2017年
设计挑战赛冠军:学生评估参与
在CASEL测量SEL博客中,James Soland分享了与圣安娜联合学区的合作如何导致项目反应时间和测试元数据如何提供学生SEL的新见解。
由:詹姆斯的孤独
2017年
预测英语学习者重新分类的时间:一种联合建模方法
学术英语水平的发展和重新归类为流利英语水平的时间是英语学习者政策的关键问题。本文建立了一个共享随机效应模型(SREM),同时估计英语水平的发展和重新分类的时间,将学生特有的随机效应作为重新分类时间模型的潜在协变量。
2018年
2018年
快速猜测项目反应对教师增值估计的影响:政策和实践的影响
在本文中,我们检查了快速猜测的流行程度,以确定这种行为是否随年级、科目和教师而变化,并评估了快速猜测是否影响教师增值估计。我们观察到不同年级、不同科目和不同教师在快速猜测方面的差异;然而,这种行为似乎对教师增值估计没有实质性影响。
2018年
成就差距还是敬业差距?调查差距估计的敏感性来测试动机
成绩差距对于美国的实践和政策来说是一个至关重要的指标。差距估计通常被用来衡量教育系统在特定时间点的有效性和公平性,在几十年的过程中,随着孩子们在学校的进步。
由:詹姆斯的孤独
2018年