相关的话题
大规模评估中考生应试努力的调查
以前涉及响应时间研究的大多数研究都是使用当地开发的仪器进行的。目前这项研究的目的是在一个商业上可用的低赌注工具中检查快速猜测行为的数量。
由:史蒂文明智,卡尔·塞策,Jill R. van den Heuvel,光明凌
2013
适应性测试在解决无动力考生问题中的效用
这篇综合综述研究了计算机化自适应测试(CATs)的动机优势,并证明了它们在识别考生表现出低努力的情况下比传统测试具有重要优势,并有效地解决了无动机的考生构成的效度威胁。
由:史蒂文明智
2014
适应性评估的潜力
在这篇文章中,作者解释了CAT如何通过在测试过程中调整问题来提供更精确、更准确的成绩水平,包括成绩差的学生和成绩好的学生。即时,翔实的测试结果使教师能够区分教学,以满足个别学生当前的学术需求。
由:G.盖奇·金斯伯里,Mike Nesterak,马萨诸塞州,爱德华•弗里曼
2014
反应时间作为考生速度的一个指标:假设满足现实
越来越多的基于计算机的考试使得它能够常规地捕捉考生在每个测试项目上花费的时间。这反过来又导致人们对反应时间在衡量智力能力和成就方面的潜在应用越来越感兴趣。Goldhammer(本期)对这一领域的许多研究提供了非常有用的概述,他对速度-能力权衡及其对测量的影响进行了深思熟虑的分析。
由:史蒂文明智
2015
学生和学校学习进度描述性指标的有效使用:从条件成长指标到学习效率测量体系
模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长,最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定,从教师对学生学习和成长所贡献的附加值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型比较复杂。
由:啧啧啧
2015