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从数据到有所作为
教育领域面临的问题类似于许多社会环境中的问题,它们缺乏明确的定义,有许多潜在的原因,缺乏简单的解决方案,而且难以直接衡量。在这篇文章中,Andrew Hegedus分享了对教育中面临的问题类型的看法,并概述了从收集数据开始到评估进展的过程的关键特征。
2013
适应性评估的潜力
在这篇文章中,作者解释了CAT如何通过随着测试的进行调整问题,为低成绩和高成绩学生提供更精确、准确的成就水平图景。即时、翔实的测试结果使教师能够区分教学,以满足个别学生当前的学术需求。
由:g计金斯伯里,迈克Nesterak,马,爱德华•弗里曼
2014
适应性测试在解决无上进心考生问题上的效用
这一综合综述考察了计算机化适应测试(CATs)的动机好处,并证明了它们在识别考生表现出低努力的情况和有效解决无动机考生构成的效度威胁方面比传统测试具有重要优势。
由:史蒂文明智
2014
使教师目标设定更加有力
我们大多数人都相信,当一个人有了目标,他的表现就会提高,而这一信念在今天的学校受到了考验。为了使学区和学校的改进工作保持一致,教师比以往任何时候都更有可能制定正式的绩效目标。
2014
努力分析:成绩测试数据的个人分数验证
当测量的目的是为了对学生的成就水平做出推断时,我们必须能够相信学生的考试分数准确地反映了学生的知识和能力,这一点很重要。这样的信任需要这样一个假设,即学生的测试事件没有受到可能扭曲他的分数的与结构无关的因素的过度影响。这篇文章考察了一个这样的因素——考试动机,它倾向于在考试成绩上诱发个体特有的、系统性的负面偏见。
由:史蒂文明智
2015