在本展览的可视化中，您可以将不同组的高成就者的表现和成长与他们的同龄人进行多年的比较。

我们对来自高贫困学校的学生相对于来自富裕学校的同龄人的成长和表现的一些假设可能会在这个数据库中受到挑战，在这里您可以探索学校贫困水平与学生成长、大学准备和大学入学的相互作用。

这项研究调查了美国31个州的35000名中小学生在三年时间里的学业成长情况，这些学生都在自己的学校里表现优异。

在Thomas B. Fordham研究所的这项研究中，来自NWEA纵向增长数据库的成就趋势被用来跟踪在这项评估中得分达到或超过90百分位的学生，以查看他们是否保持了他们的高成就。

目前的调查研究使用多指标、潜在增长模型(MLGM)方法来检验MAP增长的纵向成就结构及其不变性。

本研究考察了反应时间分析在理解无动机考生行为方面的效用。对于适应性成绩测试，观察到的快速猜测行为和项目反应准确性的模式与几种模型下的预期行为进行了比较，这些模型被提出来代表无动机的测试行为。

模拟学生成长一直是《不让一个孩子掉队》(NCLB)的联邦政策要求。除了跟踪学生的成长，最新的“力争上游”(RTTP)联邦教育政策还规定，从教师对学生学习和成长所贡献的附加值的角度来评估教师的有效性。学生成长模型和教师增值模型比较复杂。