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使用评估元数据量化考试中断对教育效果评估的影响

2019

作者:梅根·库菲尔德,詹姆斯·索兰


摘要

教育利益相关者早就知道,学生在参加成绩测试时可能没有充分参与,这种脱离可能会破坏从观察到的分数得出的推论。由于基于计算机的测试日益普及,以及它们产生的新形式的元数据,研究人员已经开发并验证了使用项目响应时间来识别对可能脱离的项目的响应的程序。在这项研究中,我们考察了两种方法对考试脱节的影响:(a)从样本中剔除未受限制的考生;(b)调整考试分数,剔除学校对学生成长、成绩差距和夏季学习损失的贡献估计中的快速猜测项。我们的结果表明,从样本中移除脱离的受试者可能会导致估计中的偏差,尽管作为一个整体,脱离对我们检查的指标的影响最小。最后,我们为决策者和评估者提供如何指导他们自己工作中脱离的指南,并考虑使用成就测试元数据的目的和局限性。

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